26 oct
Partnerh
Santiago
CTO - Chief Technical Officer:
- Publicada ayer por
- Partnerh Consultores Sociedad de Responsabilidad Limitad
Mixta (Teletrabajo + Presencial)
Gerente
Región Metropolitana de Santiago
Las Condes
PARTNERH CONSULTORES está buscando para importante Start Up proveedora de la minería al mejor “CTO - Chief Technical Officer”, para la Región Metropolitana, Santiago (Chile).
Este CTO será responsable de definir la arquitectura de datos, la correcta captación de data y administrar el control de los datos claves para generar un análisis acabado del proceso y desarrollar proyectos que permitan usar información relevante para contribuir al desarrollo del negocio. Además,
deberá definir la mejor estrategia de análisis y procesamiento de data para obtener el producto esperado, utilizando tecnología de datos avanzada.
Funciones principales:
1. Generar análisis de grandes cantidades de datos, implementando modelos descriptivos y predictivos.
2. Buscar que los productos de datos tengan el máximo impacto en el negocio.
3. Elaborar reportes estándares y dinámicos mediante aplicaciones de procesos de inteligencia de negocios.
4. Desarrollar y llevar adelante modelos de analítica avanzada que simulen ejercicios exitosos para optimización del proceso.
5. Potenciar resultados, costos y operaciones en base a proyección de datos.
6. Gestionar los mejores casos de uso para la aplicación de data analytics.
7. Mantenerse actualizado con respecto al procesamiento de información y datos.
Perfil deseado:
Formación académica:
1. Título Profesional Matemático, Ingeniero en Informática, Civil Industrial o carrera afín.
2. Deseables estudios de Postgrado en análisis estadístico, procesamiento de datos, machine learning,
inteligencia artificial, o materia afín.
Años de experiencia:
1. Desde 5 años de experiencia en posiciones de responsabilidad similar.
Conocimientos técnicos y otros requisitos:
1. Experiencia en el uso de tecnología de datos, utilizando diversos lenguajes de programación.
2. Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
3. Algoritmos de clasificación como Árboles de Decisión, Random Forest o Redes Neuronales.
4. Redes Neuronales Convolucionales (CNN) ó Redes Neuronales Recurrentes (RNN).
5. Algoritmos de aprendizaje profundo.
6. Algoritmos de aprendizaje supervisado como Regresión Logística, SVM o Redes Neuronales.
7. Técnicas de análisis de clúster como K-means u otros afines.
8.
Dominio y experiencia en Python.
9. Manejo de C#, GraphQL, Highcharts, Graphing Libraries, PowerBI.
10. ReactJS o VueJS o Angular.
11. Orientación al desarrollo de tecnologías innovadoras.
Ubicación del empleo:
- La ubicación del empleo es referencial. #J-18808-Ljbffr