26 oct
Multiplica Talent
Santiago
¿Quiénes Somos?
¡Multiplica Talent, te está buscando!
Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.
Tenemos 20 años de experiência reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio!
Misión del Rol
El data engineer o ingeniero de datos es el profesional que diseña,
desarrolla y mantiene los sistemas que procesan grandes volúmenes de datos, de manera que permanezcan disponibles para otros especialistas y analistas en la ingeniería de dato. Su trabajo implica en la recuperación, depuración, clasificación y preparación de los datos para proceder a su almacenamiento y posterior explotación o uso. Se espera que su trabajo implique directamente la habilitación de datas y cruces a los diferentes equipos Corporativos y locales, dando un especial énfasis consultor en el desarrollo de un modelo de Big Data Governance, para soportar la gestión del dato digital y no digital en la organización.
**Requirements**:
**Conocimientos técnicos**:
**1. Google Cloud Platform**: Comprender el uso de la herramienta de la plataforma a nível de las siguientes herramientas:
- BigQuery: Conocimientos avanzados de Bigquery, visualización, cruce y consultas optimizadas.
**2. SQL**: Conocimiento de consultas avanzadas en SQL.
- ETL: Ser capaz de conocer,
entender y desarrollar cruces con diferentes fuentes de datos online y offline con procesos automatizados.
**3. Data Studio, Power BI o Herramientas de Visualización**: Conocimiento en desarrollo de paneles de visualizador de datos.
**4. Análisis**: entender que es una métrica y una dimensión, manejar excel o la suit gsheets, experiência en desarrollo de cualquier tipo de reporte, capacidad de generar insights a través del seguimiento de KPI ́s
5. Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL, así como herramientas de visualización de datos.
**Skills**:
- Tener una mirada analítica hacia los números y con criterio.
- Experiência técnica en tecnologías y plataformas de big data, como Hadoop.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas,
análisis y pensamiento estratégico.
- Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de partes interesadas, con la capacidad de traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
**Funciones**:
**1. Construcción y mantenimiento de pipelines de datos**: El data engineer desarrolla y mantiene pipelines de datos eficientes y escalables. Esto implica la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes, como bases de datos, sistemas de registro y servicios web, hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
**2. Optimización de rendimiento y escalabilidad**: El data engineer se asegura de que los sistemas de datos sean eficientes y escalables. Esto implica la optimización de consultas,
la gestión de particiones y la implementación de técnicas de procesamiento paralelo para garantizar un rendimiento óptimo en el procesamiento y análisis de datos.
**3. Garantía de calidad de datos**: El data engineer es responsable de garantizar la calidad de los datos. Esto implica la implementación de controles y validaciones para asegurar la integridad y consistencia de los datos, así como la identificación y resolución de problemas de calidad de datos.
**4. Colaboración con equipos de análisis de datos**: El data engineer trabaja en estrecha colaboración con los equipos de análisis y científicos de datos para comprender sus necesidades y requisitos de datos.
Proporciona soporte técnico y asesoramiento en la utilización de los datos y la infraestructura de datos.
**Benefits**:
- Beneficios de ley y superiores.
- Días de vacaciones adicionales.
- Beneficios de salud.
- Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario.
- Oportunidad de crecimiento.
- Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
- Bienestar: clases de yoga, sesiones de wellbeing, tarifa preferencial para sesiones de terapia psicológica.
- ¡Muchos más!
▶️ Data Engineer
🖊️ Multiplica Talent
📍 Santiago