25 oct
Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes
Santiago
**Data Scientist Normalización**:
- Publicada hoy por
- **CAJA DE COMPENSACION LOS ANDES**
Mixta (Teletrabajo + Presencial)
Analista
Región Metropolitana de Santiago
Providencia
¡Sé parte de Caja Los Andes y de su **Gerencia Corporativa de Riesgo** e impacta en más de 4 millones de afiliados/as! Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión.
Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos e integradores, fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 5 en Great Place to Work (General)
y el 3ro en el ranking específico sobre mujeres.
En el rol de **Data Scientist Normalización**, tu aporte será fundamental para cumplir nuestro propósito, pues contribuirás realizando segmentaciones y/o modelos predictivos de datos en el área de Advanced Analytics, en base a la revisión de información disponible, para así aportar a la mejora en la estrategia de normalización, a través de la entrega de resultados más robustos que mejoren la eficiencia y experiência del cliente.
**Como Data Scientist Normalización tendrás los siguientes desafíos**:
- **Ejecutar modelos de datos predictivos**: Desarrollarás modelos de datos predictivos en el área de Advanced Analytics y así aportarás en la mejora de gestión de procesos.
- ** Procesar y manejar bases de datos**: Para velar por la veracidad y certeza de la información, manejarás y procesarás bases de datos del área de Normalización.
- ** Realizar seguimiento de estrategias**:
Mejorarás los resultados de la gestión de Normalización de acuerdo al rendimiento y la evolución de las carteras a través del seguimiento de estrategias Champion-Challenger del área de Normalización.
- ** Analizar información**: Harás búsquedas continuas y análisis de información de datos relacionados al área de Normalización para mejorar la fijación de metas, campañas y diseño de estructura de datos.
- ** Reportar procesos**: Para facilitar el seguimiento de los principales indicadores del área de Normalización,realizarás reportería automatizada de los procesos.
**¿Qué esperamos de ti?**
- Que tengas formación como Ingeniero Estadístico, Ingeniero Industrial, Ingeniero Matemático, o carreras afines.
- Que tu experiência sea de al menos 2 años.
- Que operes herramientas G-Suite.
- Sepas sobre lenguaje de programación en Python, SQL, R Studio.
- Poseas conocimientos en plataformas de reportería: Power BI, Data Studio, Tableau, entre otras.
- Tengas manejo avanzado de Excel.
- Nos encantaría, aunque no es indispensable, que poseas conocimientos en herramientas GCP y ETL.
**¿Qué beneficios encontrarás si te unes a CLA?**
? Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs
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Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación
Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición
Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras
Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.
Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!
**¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!
**Perfil deseado**:
**¿Qué esperamos de ti?**
- Que tengas formación como Ingeniero Estadístico, Ingeniero Industrial, Ingeniero Matemático, o carreras afines.
- Que tu experiência sea de al menos 2 años.
- Que operes herramientas G-Suite.
- Sepas sobre lenguaje de programación en Python, SQL, R Studio.
- Poseas conocimientos en plataformas de reportería: Power BI, Data Studio, Tableau,
entre otras.
- Tengas manejo avanzado de Excel.
- Nos encantaría, aunque no es indispensable, que poseas conocimientos en herramientas GCP y ETL.
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Experiência desde 2 años
Estudios mínimos: Universitaria
Graduado
Ingeniería Industrial
Ingeniería Matemáticas
Ingeniería en Estadística
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📍 Santiago