Data engineer

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22 oct
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Systemvan
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Santiago

22 oct

Systemvan

Santiago

Buscamos Data Engineer, senior, para trabajar con importante banco chileno a través nuestro.

Estudios:
Titulado de Ingeniería en Informática, computación o carrera compatible con el cargo.

Las principales funciones del cargo:
1. Liderar y desarrollar aplicaciones ETL/ELT End to End que permitan mejorar la toma de decisiones en la organización.
2. Asegurar la calidad del proceso de entrega de valor al cliente llevando a cabo las actividades de administración y gobierno de datos.
3. Manejar, analizar y obtener insight de grandes volúmenes de datos.
4. Trabajar en célula y coordinar apoyos transversales requeridos para los proyectos de ingestas.
5. Generar redes y negociaciones efectivas.
6.





Mantener un aprendizaje continuo que le permita estar a la vanguardia de latecnología de integración de datos.

Las principales Responsabilidades:
1. Cumplir del roadmap de ingestas requeridas por el negocio administrando prioridades y capacity, siendo el punto de contacto para todos los proyectos de movimientos de datos, liderando equipos técnicos y de negocio para ello.
2. Cumplir con las normativas de desarrollo y con las actividades de pruebas funcionales asegurando la efectividad y eficiencia del ETL construido en los plazos comprometidos.
3. Obtener un conocimiento acabado de la generación y demografía de los datos de origen para poder ejecutar un desarrollo normal y entregar una solución efectiva.
4. Coordinar eficientemente los recursos existentes y gestiona los nuevos necesarios para cada proyecto. Trabaja con expertos técnicos y provee mejores prácticas en transformación e integración de datos.
5.





Colabora efectivamente con otras áreas para lograr productivizar las soluciones desarrolladas mitigando las fricciones naturales generadas por las prioridades de cada área.

REQUISITOS EXCLUYENTES:
(Para postular al cargo el Candidato debe contar con los siguientes requisitos excluyentes):

SQL Avanzado.
Datastage 8.7 o superior, o Airflow, o Azure Data Factory, Azure Databricks, o Sqoop, o Python.
Conocimientos Big data cloud azure.
Devops GIT, bitbucket.
Gestión de proyectos.
Análisis de datos.
Metodologías de desarrollo ágiles.

A quien se recomienda postular (Cargos anteriores):
Arquitectos de datos
Ingenieros de software
Technical leader
Analista de datos.

Ofrecemos:
Trabajo de jornada completa, de lunes a viernes.






Modalidad remota.
Contrato de trabajo indefinido, bajo modalidad sub-contratación, con posibilidad de internalización, de acuerdo a políticas de contratación del cliente.

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📍 Santiago

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