22 oct
Progestion Chile
Santiago
Importante empresa multinacional n°1 se encuentra en búsqueda de un Data Engineering que cuenta con experiencia en data lake.
Ubicación: Macul
Salario Bruto: $2.190.000
Modalidad de Trabajo: Hibrida (3 días en oficina, 2 días de teletrabajo)
Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Crear integraciones con nuevas fuentes de datos para respaldar el crecimiento continuo en volumen y complejidad de datos.
- Prestar soporte a las áreas de Ventas, Ebusiness, Supply Chain, Digital Transformation.
- Asegurar el cumplimiento de normas y estándares a través de proveedores externos.
- Traducir los requisitos de los stakeholders al lenguaje IT y comunicarlos a los proveedores.
- Dirigir la orquesta en proyectos de Data Analytics, supervisando el procedimiento y captando errores.
- Implementar procesos y sistemas para monitorear la calidad de los datos.
Requisitos:
- Experiencia con Data Lake, preferiblemente en nube Azure.
- Experiencia en desarrollo de ETLs.
- Conocimiento en herramientas de reportería como Power BI.
- Nivel de inglés desde intermedio a avanzado.
- Experiencia en manejo de proyectos.
- Conocimiento de Power BI y Suite Microsoft.
- Carreras: Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Economía, Ingeniería de Datos, etc.
Habilidades Deseadas:
- Construcción de DTL.
- Agregar nuevos orígenes de datos.
- Habilidades analíticas.
- Experiencia en nube Azure u otras plataformas de nube.
- Conocimientos en Power BI y programación (DATS DAKS).
- Habilidad de gestionar proyectos y stakeholders.
- Capacidad para traducir el lenguaje técnico a un lenguaje funcional.
Condiciones de Trabajo:
- Regular el data lake para mejorar su rendimiento.
- Trabajar con técnicos 2-3 veces a la semana.
- Apoyo remoto desde México.
Condiciones Salariales:
- Bono y beneficios: Descuento en productos, beneficios de salud, seguros complementarios, bonos anuales, bono por desempeño, aguinaldo.
- Reajuste salarial anual por IPC y ajuste basado en desempeño.
Crecimiento Profesional:
- Oportunidades de crecimiento salarial.
- Formación en tecnologías como Azure y Power BI.
- Trabajo con tecnologías como Microsoft, SQL, Python, R.
¡Únete a nuestro equipo y contribuye al éxito continuo!
▶️ Data Engineering con experiencia en data lake / Hibrido / $1.800.000 LIQ
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📍 Santiago