Cto - Chief Technical Officer

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CTO - Chief Technical OfficerPARTNERH CONSULTORES está buscando para importante Start Up proveedora de la minería al mejor "CTO – Chief Technical Officer", para la Región Metropolitana, Santiago (Chile). Este CTO será responsable de definir la arquitectura de datos, la correcta captación de data y administrar el control de los datos claves para generar un análisis acabado del proceso y desarrollar proyectos que permitan usar información relevante para contribuir al desarrollo del negocio. Además, deberá definir la mejor estrategia de análisis y procesamiento de data para obtener el producto esperado, utilizando tecnología de datos avanzada.Funciones principales:Generar análisis de grandes cantidades de datos,





implementando modelos descriptivos y predictivos.Buscar que los productos de datos tengan el máximo impacto en el negocio.Elaborar reportes estándares y dinámicos mediante aplicaciones de procesos de inteligencia de negocios.Desarrollar y llevar adelante modelos de analítica avanzada que simulen ejercicios exitosos para optimización del proceso.Potenciar resultados, costos y operaciones en base a proyección de datos.Gestionar los mejores casos de uso para la aplicación de data analytics.Mantenerse actualizado con respecto al procesamiento de información y datos.Perfil deseado:Formación académica:Título Profesional Matemático, Ingeniero en Informática, Civil Industrial o carrera afín.Deseables estudios de Postgrado en análisis estadístico, procesamiento de datos, machine learning, inteligencia artificial, o materia afín.Años de experiencia:Desde 5 años de experiencia en posiciones de responsabilidad similar.Conocimientos técnicos y otros requisitos:Experiencia en el uso de tecnología de datos,





utilizando diversos lenguajes de programación.Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).Algoritmos de clasificación como Árboles de Decisión, Random Forest o Redes Neuronales.Redes Neuronales Convolucionales (CNN) o Redes Neuronales Recurrentes (RNN).Algoritmos de aprendizaje profundo.Algoritmos de aprendizaje supervisado como Regresión Logística, SVM o Redes Neuronales.Técnicas de análisis de clúster como K-means u otros afines.Dominio y experiencia en Python.Manejo de C#, GraphQL, Highcharts, Graphing Libraries,





PowerBI.ReactJS o VueJS o Angular.Orientación al desarrollo de tecnologías innovadoras.**Ubicación del empleo:** La ubicación del empleo es referencial.**Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.**
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