19 oct
HF Solutions
Santiago
En HF estamos en busca de un Ingeniero de Datos talentoso y apasionado por transformar datos en valor empresarial. Además serás responsable de diseñar y gestionar arquitecturas de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información. Este rol implica integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados, optimizando procesos mediante técnicas ETL y adoptando tecnologías avanzadas de Big Data como Hadoop, Spark y Kafka. También participarás en la implementación de soluciones en la nube utilizando plataformas como Google Cloud y Azure, colaborando con equipos multidisciplinarios para ofrecer soluciones eficientes y de alto impacto.
Responsabilidades:
Automatización y explotación de datos:
Utilizar herramientas como SQL y Python para automatizar procesos y realizar análisis de datos con eficiencia.
Implementación y presentación de KPI's: Desarrollar e informar indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorear y optimizar el desempeño de distintas áreas del negocio.
Levantamiento y optimización de flujos de información: Identificar, analizar y mejorar los flujos de datos para optimizar la eficiencia operativa.
Generación de reportes: Crear informes comerciales y normativos utilizando herramientas de visualización de datos como Power BI o Data Studio, para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Requisitos:
• Educación: Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática o áreas afines.
• Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o en cargos relacionados.
• Conocimiento avanzado de bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
• Experiencia con herramientas ETL
• Conocimiento en lenguajes de programación como Python para automatizar procesos
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y
Ofrecemos:
Cultura de aprendizaje y desarrollo constante en tecnologías actuales
Ambiente grato y de colaboración con foco en el trabajo en equipo
Capacitación continua
Modalidad de trabajo híbrida - Asistir 3 veces a la semana de manera presencial.
Contrato Plazo fijo, con posibilidad de continuidad.
Horario Lunes – Jueves 9:00 - 18:00 hrs - Viernes: 9:00 - 17:00 hrs.
Lugar: Las Condes
▶️ Ingeniero de Datos
🖊️ HF Solutions
📍 Santiago